List生词本

应用简介

List生词本，分组归纳不会的词汇，把生词变熟词，致力于打造极简的生词词库。 内置本地高清发音引擎，支持全离线朗读，无需联网。iOS26系统下，支持全离线翻译。 内容结构是：文件夹 - 组 - 单词。 功能特性： * 「查询保存」：快速查询，保存生词，分组学习； *「文件夹管理」：不同文件夹下，有多个组，每个组内有多个单词； * 「双语/单语」：快速切换双语/单语模式，方便自测自查； * 「iPad分屏」：利用分屏功能，边听边写； * 「词典查询」：内置英汉/英英词典和在线词典，支持“用户自行添加在线词典”，iOS26系统下，支持离线翻译； * 「英式/美式」：支持英式/美式发音+音标，内置本地高清发音引擎，支持全离线朗读； * 「iCloud同步」：iPad/iPhone记录同步，学习进度不丢失； * 「拼词模式」：从五个卡片中点选正确的字母，拼成完整的单词，同时还支持键盘输入。iPad上，还支持Pencil手写输入； * 「听写模式」：可重复可间隔可循环可自动，英汉双语音频播放； * 「英英模式」，通过英语释义、同义词和例句，加强记忆，扩展词汇量； * 「滚动模式」：列表样式，自动循环滚动播放； * 「定时关闭」：听写模式和拼词模式，支持多次循环后关闭，或固定时长后关闭； * 「音频混合」：支持其他音频app混音，边听歌边记单词； * 「调整顺序」：支持调整初始的排列，改变单词顺序； * 「批量导入」：支持从「List背单词」App 或 外部文件 导入； * 「文字大小」：支持跟随系统文字大小变化； * 「批量导出」：支持导出到「List背单词」App的自定义词库； * 「PDF导出」：支持文件夹、组、单词表导出PDF文件。 List生词本，支持快速查询，保存生词，通过单语模式、听写模式和拼词模式等，进行不断记忆和复习，为英语学习打好坚实的基础。 --- 常规操作 --- 1.快速查询 2.新建组，修改组名，删除组，调整组顺序 3.保存生词，修改释义，删除，复制，换组，换文件夹 4.文件夹操作 --- 英语口音支持 --- 美国，英国，澳大利亚，爱尔兰，南非，在线美式发音，在线英式发音，离线真人语音 --- 排序方式 --- 1.初始排序 2.按字母升序排序 3.随机打乱顺序 4.不会的词排在前面 --- 单词显示设置 --- 双语显示，只显示英文，只显示中文 1. 只显示中文时，向左滑动单词行，可以看到英文单词； 2. 只显示英文时，向左滑动单词行，可以看到中文释义。 --- 单词行点击设置 --- 1. 默认设置，点击单词行，有发音，蓝色标记颜色加深，‘不会程度’增加一； 2. 点击单词行的左半部分，只有发音，右半部分，保留默认设置； 3. 点击单词行的右半部分，只有发音，左半部分，保留默认设置； 4. 点击单词行，只有发音，蓝色标记颜色不加深，‘不会程度’不增加一。 --- 音标显示设置 --- 隐藏音标，英式音标，美式音标 --- iCloud同步 --- 支持iCloud同步词库 --- 显示模式 --- 白天模式，夜间模式，纯黑模式，纸张模式，iOS 13 /iPad OS 13 支持显示模式跟随系统，在线词典页面支持深色外观 --- 词典设置 --- 1.长按单词行，复制单词到剪切板，默认不开启； 2.长按单词行，使用词典查询更多释义和例子，包括查询关闭、内置词典和多种在线词典； 3.在线词典，支持调整顺序。 --- 拼词模式 --- 1.从五个卡片中点选正确的字母，拼成完整的单词； 2.随机打乱； 3.快速定位； 4.支持键盘输入； 5.在iPad上，支持Pencil手写输入。 --- 听写模式 --- 1.调整播放单词重复次数； 2.调整单词间隔时间； 3.设置是否自动播放下一个； 4.内容显示设置； 5.支持后台播放音频； 6.支持播放中文释义； 7.随机播放； 8.快速定位。 --- 滚动模式 --- 1.列表样式，自动循环滚动播放； 2.更方便的释义编辑、不会程度标记和词典查询等操作。 --- 批量导入 --- 1.从「List背单词」App批量导入词汇； 2.从「List工具箱」App批量导入查询词汇； 3.从外部文件批量导入词汇。 --- PDF导出 --- 1.支持所有组一起导出PDF文件； 2.支持单个组导出PDF文件； 3.支持单个组，批量勾选词汇来导出PDF文件。 --- 其他 --- 若对使用产生任何疑问，请联系shawn736_ios@163.com App icons by icons8 The Preview background photo by Joey Kyber on Unsplash 具体信息请参考网址https://github.com/shawn736ios/ListNewWord-Technical-support Technical Credits & Privacy Built with sherpa-onnx (Apache 2.0) and Piper speech models. Voice synthesis is performed locally on your device. No data is collected or uploaded, supporting offline use and user privacy.